Algumas análises Sarampo vs Vacina

Análise Espacial da Incidência de sarampo.

Calculando o I de moran global para a letalidade

    Moran I test under randomisation

data:  micro.utm$incid  
weights: lw    

Moran I statistic standard deviate = 16.428, p-value <
0.00000000000000022
alternative hypothesis: greater
sample estimates:
Moran I statistic       Expectation          Variance 
     0.3780099209     -0.0017889088      0.0005344671 

Observamos que o I de moran global \(= 0.38\) \((p-value < 0,01)\)

Moran local

Mapa da distribuição espacial dos p-valores significativos para a autocorrelação local e o indicativo de incidência.

Lisa Map da incidência.

Análise da correlação de indicadores sociais e de saúde com os casos de sarampo.

Modelos Simples de Regressão de Poisson

─────────────────────────────────────────────────────────────────── Modelo Modelo Modelo Modelo Modelo
Cob IVS IDHM mort5 Analf
──────────────────────────────────────────────────────── Cob 0.96 ***                                
Vacinal
%
[0.96,                                
0.96]   
IVS         23.44                        
***
        [21.48,                        
25.57]  
 
IDHM                 9.26 ***                
                [7.98,                
10.76]  
 
Mortalid                         0.93 ***        
ade 5
anos
                        [0.92,        
0.93]   
%                                 0.95 ***
Analfabe
to > 18
                                [0.94,
0.95]   
Gini                                        
                                       
──────────────────────────────────────────────────────── N 558      558      558      558      558     
              
AIC 96089.34 96100.47 100033.0 96449.48 94026.03
          8              
BIC 96097.99 96109.12 100041.7 96458.13 94034.68
          3              
Pseudo 1.00     1.00     0.79     1.00     1.00    
R2
─────────────────────────────────────────────────────────────────── *** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.

Column names: names, Modelo Cob, Modelo IVS, Modelo IDHM, Modelo mort5, Modelo Analf, Modelo GINI

6/7 columns shown.

Modelos Cheio de Regressão de Poisson

Verificando a superdispersão com o modelo cheio

   <div class="layout-chunk" data-layout="l-body">
   ────────────────────────────────────────────────────────
                                   Modelo Cheio            
                        ───────────────────────────────────
     Cob Vacinal %                               1.00 ***  
                                          [0.99, 1.00]     
     IVS                                 136585625.40 ***  
                          [104651319.14, 178264671.85]     
     IDHM                                      435.84 ***  
                                      [293.25, 647.76]     
     Mortalidade 5 anos                          0.79 ***  
                                          [0.79, 0.80]     
     % Analfabeto > 18                           0.92 ***  
                                          [0.92, 0.92]     
     Gini                                        0.07 ***  
                                          [0.05, 0.09]     
                        ───────────────────────────────────
     N                                         558         
     AIC                                     50810.90      
     BIC                                     50841.17      
     Pseudo R2                                   1.00      
   ────────────────────────────────────────────────────────
     *** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.               

Column names: names, Modelo Cheio

   </div>

Verificando a superdispersão com o modelo cheio

    Overdispersion test

data:  m_cheio
z = 2.7674, p-value = 0.002825
alternative hypothesis: true dispersion is greater than 1
sample estimates:
dispersion 
  142.3087 

O parâmetro de superdispersão para esta equação é maior que 1. Sempre que for muito superior a 1 há vestígios de superdispersão no modelo.

Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR)

Ajustando o modelo GWR poisson

Distribuição dos coeficientes (RP) GWR

Os indicadores sociais ICV, gini e o IDHM não apresentaram um bons resultados. ### Mapas com a distribuição dos coeficientes (RP) GWR